MES条码QIS质量生产追溯系统电子行业解决方案

发布时间：2018-12-26 10:52:20 作者：重庆辰妍星科技有限公司

一、行业背景

基于企业ERP、PDM、OA现有信息化系统基础上，融合全面质量管理TQM、6SIGMA管理理念，结合元器件行业管理特点，对企业从IQC、IPQC、FQC、OQC、QA各管理环节产生的大量质量信息进行收集，利用IT技术实现高效数据收集，结合6SIGMA统计技术的科学分析，为生产、质量管理提供快速、准确、全面的质量信息，为管理决策提供科学、及时、准确的数据支持，帮助企业提高过程保障能力，提升企业竞争力做出贡献。

MES系统的目的不是简单的数据采集与汇总，而是依据工业工程理论，通过对生产过程的设计、规划、监控和分析，实现透明、敏捷的现场管理体系，以提高生产效率、降低成本、提升品质。MES系统分为基准数据管理模块、现场数据采集模块、报告模块、监控模块（电子看板）四部分。

1）将生产的基准数据（生产计划，BOM，制品信息，设备信息，人工信息等）录入到基准数据管理模块中。基本情报管理模块的作用是提供基本的生产管理数据，以便为MES系统数据的分析、汇总计算、Kitting 化管理、工艺控制等提供计算和分析的基础。基准情报管理模块集成在数据采集模块中；

2）通过数据采集系统将生产过程中的资材、生产、品质、设备、人员等信息实时进行采集。现场数据采集模块主要用于搜集生产过程中的实时数据。用于分析和统计。同时现场数据采集模块也可以用于监控设备和生产的进行情况，对资材、制品进行管理，查询相关的历史记录，并可以与监控系统结合，确保生产工艺的正确性；

3）报告系统会将采集到的数据，采用标准工业工程控制管理项目结合服装行业的特点，将数据进行分析汇总，形成数据分析报告；

4）电子看板（Monitor）系统可以全屏显示监控的内容，可以在车间悬挂显示器进行显示，也可以在办公室使用显示器或者PC显示观察，主要显示实时生产、设备相关的数据：

二、需求概述

需求特点：效率低，检验员无用功多,真正检验工作忙不过来：手工填写的单据，重复抄写产品技术要求；手工记录检验数据效率低；SPC要手工记录、输入计算机、计算出结果、最后填回报告单。

数据保存、查找困难：纸质记录的数据不易保存；数据查找无法实现如计算机快速、方便；保存时间有限;

可靠度、可信度低：手工记录存在抄写错误的可能；手工记录编造数据更容易;现有数据利用低:质量追溯困难;统计汇总困难;不能满足TS16949对SPC应用要求;

MES条码生产管理系统应该包括基础硬件网络平台、条码生产管理系统软件信息平台和硬件基础接口平台等几大部分构成，其中条码软件基础软件系统作为贯穿整个工厂生产流程的主线，牵引着整个生产过程的管理，是本次信息化建设的中心系统。

条码扫描支持PDA和扫描枪+PC平板电脑两种方式，条码打印支持本地和远程网络两种方式，数据实时和ERP/CRM系统保持同步。

三、 重庆条码管理系统功能设计

1、供应商管理：供应商质量管理模块中实现对供应商进料、外协加工物料进行采集，保证进货的质量控制，并对质检数据进行统计分析，指导供应商评估，形成科学、完善的供应商评价体系;

核心内容：1.实现进货检验数据的采集; 2.实现检验规则的自动转换;3.实现进货物料质量追溯;[如:零件号/供应商名称等4.实现进货检验不合格处理;5.实现质量管理需要的统计报表;6.实现SPC统计技术应用7.物料品质履历等

2、过程质量管理：实现对生产过程半成品检验数据及缺陷信息进行采集，生产自动检验仪器检测数据的自动采集，利用实时在线SPC进行质量趋势分析，建立完整过程质量信息数据库，为过程质量汇总分析提供数据基础。

核心内容：1.实现生产工序首检、巡检、末检作业所产生的质量信息采集; 2.实现生产工序在线检测仪器数据的实时在线SPC应用;3.实现过程质量不合格处理；4.实现过程质量查询、统计分析、管理需要报表;5.实现SPC统计技术应用等

3、成品管理：实现对成品、出货检验数据及缺陷信息以及不合格处理信息进行采集，建立完整成品用异常管理信息数据库，为成品质量汇总分析提供数据基础。

核心内容：1.实现成品报检及检验作信息采集; 2.实现不合格处理信息采集;3.实现过程质量查询、统计分析、管理需要报表;4.实现不同客户检验报告生成;5.实现SPC统计技术应用；6.产品品质履历等

4、售后管理：实现对售后客户反馈信息及内部处理信息进行采集，建立完整售后质量信息数据库，为客户质量汇总分析提供数据基础。

核心内容：1.实现客户反馈、投诉等质量信息采集; 2.实现内部异常处理信息采集;3.实现今后质量查询、统计分析、管理需要报表等

5、产品追溯管理：利用条码技术，对物料进货、生产工艺投入、生产工序转移、过程检验、包装、出货等环节需要进行质量追溯的相关信息进行管理，建立质量追溯所需要的所有关键信息，为生产追溯、异常追溯、出货异常追溯建立信息基础，以利实现异常责任归属确定、质量异常分析等提供分析数据。

核心内容：1.条码规则建立; 2.关键物料条码运用;3.生产工序物料信息条码采集；4.实现关键物料批次追溯功能;5.实现生产产量管理、进度跟踪；6.实现产品流程跟踪及产品过程信息追溯等

6、KPI绩效管理：结合企业KIP管理模式，在以上质量信息数据的基础上，建立数据统计模型，实现来料、在制品、成品、客户服务等环节管理指标的业绩进行汇总，为质量管理部门提供全面、系统、准确、高效的数据报表，为管理决策提供数据支持。

核心内容：1.来料业绩信息汇总; 2.过程质量业绩信息汇总;3.成品业绩信息汇总；4.客户投诉信息汇总等。